Inteligencia Artificial Aplicada a la Docencia y la Innovación Educativa
Sobre este Curso
Integra la inteligencia artificial a tu trabajo docente con objetivos claros, evidencias de aprendizaje y revisión profesional. Aprenderás a preparar instrucciones, crear recursos, diseñar planeaciones y rúbricas, y evaluar cuándo conviene utilizar IA y cuándo necesitas otro tipo de intervención.
En cinco semanas construirás un proyecto de innovación educativa aplicable a tu contexto. El recorrido combina seis horas semanales de trabajo autogestivo con dos horas frente a docente. Los productos de las primeras semanas se revisan y se integran al proyecto: no tendrás que comenzar una propuesta distinta al final.
Duración: 40 horas: 30 autogestivas y 10 con docente. Precio: $1,500 MXN. Público: docentes, coordinadores y profesionales de la educación. Nivel: actualización profesional/intermedio; no se requiere programar.
Resultados de aprendizaje
- Explicar alcances, límites y usos educativos de la IA sin confundir fluidez con veracidad.
- Redactar y mejorar prompts mediante criterios de contexto, propósito y verificación.
- Crear recursos accesibles y revisar sus fuentes, exactitud y pertinencia curricular.
- Alinear objetivos, actividades, evidencias y rúbricas en una planeación didáctica.
- Justificar decisiones sobre privacidad, autoría, sesgos y uso de retroalimentación automatizada.
- Defender un proyecto de innovación con diagnóstico, recursos, evaluación e indicadores.
Herramientas y rutas de trabajo
Necesitas computadora, internet y un editor de documentos y presentaciones. Puedes utilizar ChatGPT, Gemini o Copilot según el acceso disponible; sus funciones y condiciones pueden variar. Canva, D-ID y Pictory se estudian como ejemplos de producción multimedia, con alternativas de infografía o presentación narrada. No se exige comprar una suscripción.
Si no tienes acceso a una función de IA, utiliza las salidas simuladas y comentadas del banco de prompts: identifica problemas, redacta una instrucción mejor y documenta la revisión humana. Esa ruta se evalúa por su análisis y mejora; no debe describirse como una interacción real con un servicio.
Organización y evaluación
Los tiempos de las lecciones incluyen lectura, práctica, entregas, debates y cuestionarios. La evaluación global es: cuestionarios 30% (dos autoevaluaciones de 15% cada una); tareas 40% (nueve entregas); participación 20% (cuatro debates de 5% cada uno); proyecto integrador 10%. Cada evidencia se califica de 0 a 100 y se multiplica por su peso. La nota ponderada se registra en el libro docente; el porcentaje de finalización de Tutor no equivale a esa nota.
Los porcentajes internos del documento de origen se sustituyen por esta escala global, aprobada para el curso. El sondeo de ética del módulo 4 es formativo y no añade puntos. Se mantienen las actividades y se documenta la equivalencia en la guía docente y el recurso de actualizaciones. La acreditación y recuperación seguirán el criterio institucional comunicado por el docente.
Los foros son los hilos DEBATE EVALUADO 1, 2, 3 y 4 en Preguntas y respuestas del curso. Responde en el hilo correspondiente; utiliza otros hilos para soporte. Si estudias sin compañeros disponibles, contrasta dos posturas en una segunda intervención. Las fechas, horarios, enlace de las sesiones y plazos se comunicarán al organizar el grupo.
Proyecto y caso transversal
Puedes trabajar con tu contexto, usando información agregada o anonimizada, o con Aula Horizonte, un caso ficticio: un grupo de 28 estudiantes de segundo de secundaria necesita distinguir afirmaciones, evidencia y opiniones al leer mensajes sobre el cuidado del agua. En una actividad inicial ficticia, 11 de 28 justificaron una afirmación con evidencia pertinente. Ocho no disponen de internet en casa; estas condiciones no son etiquetas de capacidad.
El reto es diseñar dos sesiones de 50 minutos que promuevan lectura crítica, con materiales impresos equivalentes y mediación docente. Es un escenario para planear y simular; no representa resultados reales ni obliga a aplicar herramientas a menores. La IA puede apoyar al profesor en la preparación, sin requerir cuentas del alumnado.
Fuentes y materiales
Como referencias verificadas se incluyen la Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación, UNESCO, el Marco de competencias para docentes en materia de IA, UNESCO y el Marco de Referencia de la Competencia Digital Docente, INTEF/administraciones educativas de España. Este último no se atribuye a SEP. Para normativa curricular mexicana consulta el portal oficial de SEP y el documento específico de tu nivel educativo.
Las plantillas y rúbricas son materiales propios de Adacademy para este curso; no se presentan como formatos oficiales de UNESCO o SEP. El recurso de fuentes contiene los enlaces y una guía para localizar sus descargas oficiales.
Contenido del Curso
Contenido del curso
Semana 1 — Fundamentos de Inteligencia Artificial en la Educación
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Lección 1. ¿Qué es la IA y cómo ha evolucionado?
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T1 — Línea del tiempo de la IA
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Lección 2. Paradigmas educativos e IA
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Lección 3. Ética y riesgos: sesgos y privacidad
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Autoevaluación 1 — Fundamentos, pedagogía y riesgos
